データ分析プロセス

「ごまかさない」「こねくり回さない」「こだわりすぎない」

　従業員意識調査の結果を活用するには、収集したデータを適切に可視化し、組織の現状を正確に把握することが不可欠です。複雑な統計手法を活用することよりも、データを正しく読み取ることに重点を置き、エンゲージメントの向上に向けた施策の立案に役立てることが重要です。

　当社は、各設問項目の得点が「高い」「低い」だけでは、全体像は見えないと考えております。貴社データにふさわしい統計分析手法を活用し、「ごまかさない」「こねくり回さない」「こだわりすぎない」という心構えのもと、実践的で活用しやすい分析結果をご提供いたします。

当社の分析アプローチ

「難易度の高さ」ではなく、「わかりやすさ」を重視

統計手法にこだわりすぎずに柔軟な姿勢で分析に取り組むことで、読み取りやすいデータと活用しやすい報告書を作成いたします。

• 適切な分析方法の採用
• データの透明性の確保
• 読み手を意識したわかりやすい分析
• 事務局メンバーとの協働による多角的な視点の導入

データ分析の公正さを維持するための徹底管理

当社では、以下の行為を厳格に禁止し、データの信頼性を確保いたします。

• 回答期間終了後の回答対象者調整による回答率操作
• 仮説に合わせたデータ分析の意図的な調整
• データの妥当性・信頼性が低い場合の隠蔽
• 都合のよい比較手法の恣意的な選択
• 都合の悪い分析結果の非開示

当社のデータ分析プロセス

安価な分析環境による安価な提供価格の実現

　一般論として、統計分析環境を整えるためには、非常に高価なソフトウェアの導入が必要になります。当社では、オープンソースまたは低価格のソフトウェアを採用することで、クライアントへの提供価格を安価にできるよう努めています。

　なお、ソフトウェアが安価な理由は、自動車でいうと、オートマチック車ではなくマニュアル車になっているため、利用する側の技術・語学力が要求されるためであって、決して分析力が劣るわけではありません。

　分析についての詳細は、Webサイト上ではこれ以上提供できません。導入にご関心のある方は、お問い合わせいただければと存じます。